主要内容

高等代数: 多项式与线性代数

1.8 多元多项式*

多项式的一个本质要求是其表达式中只有加法和乘法这两种基本运算。本章前面内容讨论的多项式都只含有一个未定元,这种多项式也称为一元多项式。接下来我们介绍含有多个未定元的多项式。
限于篇幅和作者水平,我们只介绍关于多元多项式的最基本的内容。

子节 1.8.1 多元多项式的基本概念

\(\F\)是一个给定数域,\(x_1,\dots,x_n\)\(n\)个未定元(可以按\(n\)个变量理解),\(k_1,\ldots,k_n\)是非负整数,\(a\in \F\)。称形式表达式
\begin{equation*} ax_1^{k_1}\cdots x_n^{k_n} \end{equation*}
为数域\(\F\)上的\(n\)元单项式,其中\(a\)称为单项式的系数;当\(a\ne 0\)时,称\(k_1+\cdots+k_n\)为其次数
我们约定:\(x_i^0=1\)。于是常数\(a\)也可看作\(ax_1^0\cdots x_n^0 \),即常数也是特殊的单项式。与一元多项式一样,约定单项式0的次数为\(-\infty\)。按照定义,非0常数的次数为0。
如果两个单项式除系数外都相同,即每一个\(x_i\)的次数都一样,则称这两个单项式为同类项

定义 1.8.1.

有限个\(n\)元单项式的和,即形为
\begin{equation*} f(x_1,\dots,x_n )=\sum_{(i_1,\dots ,i_n)\in T} a_{i_1,\dots, i_n} x_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n} \end{equation*}
的形式表达式,称为\(n\)元多项式,其中\(T\subseteq\N^n \)是一个有限集,对任意\((i_1,\dots, i_n)\in T\)\(a_{i_1,\dots, i_n}\in \F\)
在下面的讨论中,如无特别说明,我们默认假设一个多元多项式各个单项式中未定元的次数至少有一个与其它项不同,即所有同类项都已合并为一项。
对于一个 \(n\)元多项式,我们把求和式中所有非零单项式次数的最大值称为这个 \(n\)元多项式的次数
值得注意的是,一个多元多项式的最高次单项式通常不是唯一的。例如,
\begin{equation*} x_1^n+\cdots+x_n^n \end{equation*}
每一个单项式的次数都是 \(n\)。因此,多元多项式不像一元多项式那样可按次数的大小降幂或升幂排序。我们通常采用“字典排序法”对单项式进行排序:在 \(f(x_1,\ldots ,x_n)\)中任取两个非零单项式
\begin{equation*} ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}, bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}, \end{equation*}
\(i_1=j_1,\dots ,i_{i-1}=j_{k-1}\),但 \(i_k >j_k\),则称 \(ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}\)先于 \(bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}\)。按上述方式,可唯一地排定 \(f(x_1,\ldots ,x_n)\)中单项式的先后顺序,排在最前面的单项式称为\(f(x_1,\ldots ,x_n)\)首项

1.8.2. 字典排序.

多项式
\begin{equation*} x_1^2x_3^2-x_1^3x_2+3x_1^2x_2+5x_2^3x_3^3-4x_3^5 \end{equation*}
按字典排序为
\begin{equation*} -x_1^3x_2 +3x_1^2x_2+x_1^2x_3^2+5x_2^3x_3^3-4x_3^5. \end{equation*}
其首项为 \(-x_1^3x_2\),最高次项为 \(5x_2^3x_3^3\)
例 1.8.2可看出,不同于一元多项式,多元多项式的首项未必是最高次项,末项也未必是最低次项。
数域 \(\F\)上所有 \(n\)元多项式构成的集合记作 \(\F[x_1,\ldots ,x_n]\)。在这个集合里,可类似一元多项式定义 \(n\)元多项式的相等、相加、相乘、数乘等概念。
如果两个 \(n\)元多项式所有同类项的系数全部相等,则称这两个\(n\)元多项式 相等
两个 \(n\)元多项式 相加 ,即将它们的同类项系数相加。

1.8.3. 多元多项式相加.

\begin{equation*} f(x_1,x_2,x_3)=x_1^3+4x_1^2x_2+3x_1^2x_3^2-2x_1x_2x_3, \end{equation*}
\begin{equation*} g(x_1,x_2,x_3)=x_1^2x_3^2+2x_1x_2x_3-x_2^3, \end{equation*}
\begin{equation*} f(x_1,x_2,x_3)+ g(x_1,x_2,x_3)=x_1^3+4x_1^2x_2+4x_1^2x_3^2-x_2^3. \end{equation*}
两个单项式 \(ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n},bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}\) 相乘,其积为
\begin{equation*} abx_1^{i_1+j_1}\cdots x_n^{i_n+j_n}. \end{equation*}
两个 \(n\)元多项式相乘按分配律可化为各单项式乘积之和。例如,

1.8.4. 多元多项式相乘.

\begin{equation*} f(x_1,x_2,x_3)=x_1^3+4x_1^2x_2+3x_1^2x_3^2-2x_1x_2x_3, \end{equation*}
\begin{equation*} g(x_1,x_2,x_3)=x_1^2x_3^2+2x_1x_2x_3-x_2^3, \end{equation*}
\begin{equation*} \begin{array}{rl} f(x_1,x_2,x_3)g(x_1,x_2,x_3)=&x_1^5x_3^2+2x_1^4x_2x_3-x_1^3x_2^3+4x_1^4x_2x_3^2\\ &+8x_1^3x_2^2x_3-4x_1^2x_2^4+3x_1^4x_3^4+6x_1^3x_2x_3^3\\ &-3x_1^2x_2^3x_3^2-2x_1^3x_2x_3^3-4x_1^2x_2^2x_3^2+2x_1x_2^4x_3\\ =&x_1^5x_3^2+4x_1^4x_2x_3^2+2x_1^4x_2x_3+3x_1^4x_3^4-x_1^3x_2^3\\ &+8x_1^3x_2^2x_3+4x_1^3x_2x_3^3-4x_1^2x_2^4-3x_1^2x_2^3x_3^2\\ &-4x_1^2x_2^2x_3^2+2x_1x_2^4x_3. \end{array} \end{equation*}
多元多项式乘积的首项具有如下性质。

证明.

为方便起见,以下将\(f(x_1,\ldots ,x_n),g(x_1,\ldots ,x_n)\)分别简记为 \(f,g\)。由定义可知, \(fg\)的每个单项式是\(f\)\(g\)的单项式之积再合并同类项得到的。设 \(f,g\) 的首项分别为
\begin{equation*} ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n},bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}, \end{equation*}
则它们的乘积为
\begin{equation*} abx_1^{i_1+j_1}\cdots x_n^{i_n+j_n}. \end{equation*}
任取\(f\)中单项式 \(cx_1^{k_1}\cdots x_n^{k_n}\)\(g\)中单项式 \(dx_1^{l_1}\cdots x_n^{l_n}\)
  • \(cx_1^{k_1}\cdots x_n^{k_n}\neq ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}\)时,由 \(ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}\)\(f\) 的首项可知存在 \(1\leq s\leq n\),使得\(i_1=k_1,\ldots ,i_{s-1}=k_{s-1},\text{但}i_s>k_s\), 则
    \begin{equation*} i_1+j_1=k_1+j_1,\ldots ,i_{s-1}+j_{s-1}=k_{s-1}+j_{s-1},\text{但}i_s+j_s>k_s+j_s. \end{equation*}
    这表明在 \(fg\)中,
    \begin{equation*} (ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n})\cdot (bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}) \end{equation*}
    先于
    \begin{equation*} (cx_1^{k_1}\cdots x_n^{k_n})\cdot (bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}). \end{equation*}
  • \(dx_1^{l_1}\cdots x_n^{l_n}\neq bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}\)时,同理可证在 \(fg\)中, \((ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n})\cdot (bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n})\)先于\((ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n})\cdot (dx_1^{l_1}\cdots x_n^{l_n})\)
  • \(cx_1^{k_1}\cdots x_n^{k_n}\neq ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}\)\(dx_1^{l_1}\cdots x_n^{l_n}\neq bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}\)时, 存在 \(1\leq s,t\leq n\),使得
    \begin{equation*} i_1=k_1,\ldots ,i_{s-1}=k_{s-1},\text{但}i_s>k_s, \end{equation*}
    \begin{equation*} j_1=l_1,\ldots ,j_{t-1}=l_{t-1},\text{但}j_t>l_t. \end{equation*}
    不妨设 \(s\leq t\),则
    \begin{equation*} i_1+j_1=k_1+l_1,\ldots i_{s-1}+k_{s-1},\text{但} i_s+j_s>k_s+l_s. \end{equation*}
    因此在 \(fg\)中,
    \begin{equation*} (ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n})\cdot (bx_1^{j_1}\cdots x_n^{j_n}) \end{equation*}
    先于
    \begin{equation*} (cx_1^{k_1}\cdots x_n^{k_n})\cdot (dx_1^{l_1}\cdots x_n^{l_n}). \end{equation*}
由此可见, \(fg\) 的表达式中 \(abx_1^{i_1+j_1}\cdots x_n^{i_n+j_n}\)的同类项只有它自身,且先于其它每一项。因此 \(abx_1^{i_1+j_1}\cdots x_n^{i_n+j_n}\)\(fg\)的首项,结论成立。
多元多项式也可以理解为\(\F^n\to \F\)的一个映射,即把\(f(x_1,\dots,x_n)\)理解为一个\(n\)元函数。多元多项式的表达式理解和函数理解之间的关系也与一元情形类似。

证明.

必要性易证,以下只需证明充分性。 对 \(n\)用数学归纳法。
\(n=1\)时,根据 定理 1.3.23 ,结论成立。
假设 \(n-1\)元多项式结论成立,以下考虑 \(n\)元多项式的情形。记
\begin{equation*} h(x_1,\ldots ,x_n)=f(x_1,\dots,x_n)-g(x_1,\dots,x_n), \end{equation*}
\(h(x_1,\ldots,x_n)\) 可表示成关于 \(x_n\)的多项式
\begin{equation*} h(x_1,\ldots,x_n)=h_m(x_1,\ldots,x_{n-1})x_n^m+\cdots+h_0(x_1,\ldots,x_{n-1}), \end{equation*}
其中 \(h_i(x_1,\ldots,x_{n-1})\in\F[x_1,\ldots,x_{n-1}]\)。由于对任意 \(a_1,\ldots ,a_n\in\F\)
\begin{equation*} h(a_1,\ldots,a_{n-1},a_n)=0, \end{equation*}
所以作为关于 \(x_n\)的一元多项式
\begin{equation*} h(a_1,\ldots ,a_{n-1},x_n)=0, \end{equation*}
因而
\begin{equation*} h_i(a_1,\ldots ,a_{n-1})=0,\ i=0,\ldots ,m. \end{equation*}
于是由归纳假设,
\begin{equation*} h_i(x_1,\ldots ,x_{n-1})=0,\ i=0,\ldots ,m. \end{equation*}
从而 \(h(x_1,\ldots ,x_n)=0\),即 \(f(x_1,\ldots,x_n)=g(x_1,\ldots,x_n)\)
若一个多元多项式中所有系数不为0的单项式次数都一样,则这个多元多项式称为齐次多项式。特别地,若每一个单项式的次数都是\(k\),则称其为\(k\)次齐次多项式
任给一个\(m\)次多项式\(f(x_1,\dots,x_n)\)\(f(x_1,\dots,x_n)\)都可以唯一地表示为齐次多项式之和,即
\begin{equation*} f(x_1,\dots,x_n) = \sum_{k=0}^m f_k(x_1,\dots,x_n), \end{equation*}
其中\(f_k(x_1,\dots,x_n)\)\(k\)次齐次多项式(\(k=0\)时也可能是0多项式)。称\(f_k(x_1,\dots,x_n)\)\(f(x_1,\dots,x_n)\)\(k\)次齐次成份。特别地,一元多项式的\(k\)次齐次成份就是其\(k\)次方项。
齐次多项式是一种常见且常用的多项式。本书第九章中介绍的二次型本质上就是一个2次齐次多项式。

子节 1.8.2 对称多项式

定义 1.8.7.

\(f(x_1,\dots,x_n)\)是一个\(n\)元多项式。若对任意\(1\le i < j\le n\),都有
\begin{equation*} f(x_1,\dots,x_i,\dots,x_j,\dots,x_n)=f(x_1,\dots,x_j,\dots,x_i,\dots,x_n), \end{equation*}
则称\(f(x_1,\dots,x_n)\)是一个\(n\)元对称多项式
在对称多项式中,所有变量在多项式中的地位都是对称的,任意交换后获得的多项式与原多项式相同。因此对称多项式的首项具有如下性质。

证明.

假设 \(i_k< i_{k+1}\),由对称性知将 \(x_k\)\(x_{k+1}\)对换得到的单项式
\begin{equation*} ax_1^{i_1}\cdots x_k^{i_{k+1}}x_{k+1}^{i_k}\cdots x_n^{i_n} \end{equation*}
也是 \(f(x_1,\ldots ,x_n)\)中的项,但它先于\(ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}\),这与\(ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}\)\(f(x_1,\cdots ,x_n)\)的首项相矛盾。因此\(i_1\geq \cdots\geq i_n\)
Viète定理( 定理 1.6.10 )中,多项式根的次序可以任意调配,相应的其等式左端可以定义一组对称多项式:
\begin{gather*} \sigma_1 = \sum_{j=1}^n x_j,\\ \sigma_2 = \sum_{1\le j_1 < j_2\le n} x_{j_1}x_{j_2},\\ \vdots \\ \sigma_k = \sum_{1\le j_1 <\cdots < j_k\le n} x_{j_1}\cdots x_{j_k}, \\ \vdots \\ \sigma_n = x_1\cdots x_n. \end{gather*}
称这\(n\)个对称多项式\(\sigma_1,\dots,\sigma_n\)\(n\)元初等对称多项式
初等对称多项式的重要性可以由下面的定理体现。

证明.

存在性:设 \(f(x_1,\ldots ,x_n)\)按字典排列法的首项为
\begin{equation*} ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}, \end{equation*}
其中 \(a\neq 0\),由引理 1.8.8\(i_1\geq i_2\geq \cdots\geq i_n\)。 作多项式
\begin{equation*} g_1(x_1,\ldots ,x_n)=a\sigma_1^{i_1-i_2}\cdots \sigma_{n-1}^{i_{n-1}-i_n}\sigma_n^{i_n}. \end{equation*}
根据定理 1.8.5\(g_1(x_1,\ldots ,x_n)\)的首项为
\begin{equation*} ax_1^{i_1-i_2}(x_1x_2)^{i_2-i_3}\cdots (x_1x_2\cdots x_{n-1})^{i_{n-1}-i_n}(x_1x_2\cdots x_n)^{i_n}=ax_1^{i_1}\cdots x_n^{i_n}, \end{equation*}
\(f(x_1,\ldots,x_n) \)的首项相同。因此
\begin{equation*} f_1(x_1,\ldots ,x_n)=f(x_1,\ldots ,x_n)-g_1(x_1,\ldots ,x_n) \end{equation*}
是一个对称多项式,其首项后于 \(f(x_1,\ldots ,x_n)\)的首项。对 \(f_1(x_1,\ldots ,x_n)\)重复上述做法,这样我们得到一系列对称多项式:
\begin{equation*} f(x_1,\ldots ,x_n),f_1(x_1,\ldots ,x_n),f_2(x_1,\ldots ,x_n),\ldots , \end{equation*}
后一个多项式的首项都后于前一个多项式。 注意到排在给定单项式之后的不同类项的单项式只有有限个,故必有某个 \(f_s(x_1,\ldots ,x_n)=0\) 。于是
\begin{equation*} f(x_1,\ldots ,x_n)=g_1(x_1,\ldots ,x_n)+\cdots +g_s(x_1,\ldots ,x_n). \end{equation*}
由于每个 \(g_i(x_1,\cdots x_n)\)都可表示为 \(\sigma_1,\ldots ,\sigma_n\)的多项式,故 \(f(x_1,\ldots ,x_n)\)也可表示成\(\sigma_1,\ldots ,\sigma_n\)的多项式。
唯一性:假设存在数域\(\F\)上的\(n\)元多项式\(g(y_1,\dots,y_n),h(y_1,\ldots ,y_n)\)使得
\begin{equation*} f(x_1,\ldots ,x_n)=g(\sigma_1,\ldots,\sigma_n)=h(\sigma_1,\ldots,\sigma_n). \end{equation*}
\begin{equation*} F(y_1,\ldots ,y_n)=g(y_1,\dots,y_n)-h(y_1,\ldots ,y_n), \end{equation*}
\begin{equation*} F(\sigma_1,\ldots ,\sigma_n)=0. \end{equation*}
假设
\begin{equation*} F(y_1,\ldots ,y_n)=\sum\limits_{(i_1,\dots ,i_n)\in T} a_{i_1,\dots, i_n} y_1^{i_1}\cdots y_n^{i_n}\neq 0, \end{equation*}
考虑其中任意两个不同的非零单项式 \(a_{i_1,\dots, i_n} y_1^{i_1}\cdots y_n^{i_n}\)\(a_{j_1,\dots, j_n} y_1^{j_1}\cdots y_n^{j_n}\),代入 \(\sigma_1,\ldots ,\sigma_n\)
\begin{equation*} a_{i_1,\dots, i_n} \sigma_1^{i_1}\cdots \sigma_n^{i_n},\ a_{j_1,\dots, j_n} \sigma_1^{j_1}\cdots \sigma_n^{j_n} , \end{equation*}
根据 定理 1.8.5,其首项分别为
\begin{equation*} a_{i_1,\dots, i_n} x_1^{i_1}(x_1x_2)^{i_2}\cdots (x_1x_2\cdots x_n)^{i_n}= a_{i_1,\dots, i_n} x_1^{i_1+\cdots+i_n}x_2^{i_2+\cdots+i_n} \cdots x_n^{i_n} , \end{equation*}
\begin{equation*} a_{j_1,\dots, j_n} x_1^{j_1}(x_1x_2)^{j_2}\cdots (x_1x_2\cdots x_n)^{j_n}= a_{j_1,\dots, j_n} x_1^{j_1+\cdots+j_n}x_2^{j_2+\cdots+j_n} \cdots x_n^{j_n}, \end{equation*}
注意到当 \((i_1,\ldots ,i_n)\neq (j_1,\ldots,j_n)\)时,
\begin{equation*} a_{i_1,\dots, i_n} x_1^{i_1+\cdots+i_n}x_2^{i_2+\cdots+i_n} \cdots x_n^{i_n},\ a_{j_1,\dots, j_n} x_1^{j_1+\cdots+j_n}x_2^{j_2+\cdots+j_n} \cdots x_n^{j_n} \end{equation*}
不是同类项,即将\(\sigma_1,\ldots ,\sigma_n\)代入\(F(y_1,\ldots ,y_n)\)不同的单项式得到的首项都不是同类项,因此\(F(\sigma_1,\ldots ,\sigma_n)\)的首项一定是这些首项中排在最前的一个,从而\(F(\sigma_1,\ldots ,\sigma_n)\neq 0\),矛盾。由此推出 \(F(y_1,\ldots ,y_n)=0\),即
\begin{equation*} g(y_1,\dots,y_n)=h(y_1,\ldots ,y_n). \end{equation*}

1.8.10.

将对称多项式
\begin{equation*} f(x_1,x_2,x_3)=x_1^3+x_2^3+x_3^3 \end{equation*}
表示为初等对称多项式的多项式。
解答.
\(f(x_1,x_2,x_3)\)的首项为 \(x_1^3\),作
\begin{equation*} g_1(x_1,x_2,x_3)=\sigma_1^3=(x_1+x_2+x_3)^3, \end{equation*}
其首项为 \(x_1^3\),则
\begin{equation*} f_1(x_1,x_2,x_3)=f(x_1,x_2,x_3)-g_1(x_1,x_2,x_3) \end{equation*}
的首项后于 \(f(x_1,x_2,x_3)\) 的首项,其首项为 \(-3x_1^2x_2\)。再对\(f_1(x_1,\ldots ,x_n)\)重复上述做法,作
\begin{equation*} g_2(x_1,x_2,x_3)=-3\sigma_1^{2-1}\sigma_2^1=-3(x_1+x_2+x_3)(x_1x_2+x_1x_3+x_2x_3), \end{equation*}
\begin{equation*} f_2(x_1,x_2,x_3)=f_1(x_1,x_2,x_3)-g_2(x_1,x_2,x_3) \end{equation*}
的首项为 \(3x_1x_2x_3\)。继续对\(f_2(x_1,\ldots ,x_n)\)重复上述做法,作
\begin{equation*} g_3(x_1,x_2,x_3)=3\sigma_1^{1-1}\sigma_2^{1-1}\sigma_3^1=3\sigma_3, \end{equation*}
\begin{equation*} f_3(x_1,x_2,x_3)=f_2(x_1,x_2,x_3)-g_3(x_1,x_2,x_3)=0. \end{equation*}
因此
\begin{equation*} \begin{array}{ccl} f(x_1,x_2,x_3)&=&g_1(x_1,x_2,x_3)+g_2(x_1,x_2,x_3)+g_3(x_1,x_2,x_3)\\ &=&\sigma_1^3-3\sigma_1\sigma_2+3\sigma_3. \end{array} \end{equation*}

子节 1.8.3 Newton恒等式

除初等对称多项式外,还有另一组常用的对称多项式。令
\begin{equation*} s_k = x_1^k+\cdots+x_n^k,\ k\in \N, \end{equation*}
其中约定\(s_0 = n\)。易知 \(s_k\)都是\(n\)元对称多项式。关于\(s_k(k\in \N)\)这组对称多项式与初等对称多项式\(\sigma_1,\dots,\sigma_n\)有一个著名的恒等式,即Newton恒等式。

证明.

\(f(x)=\prod\limits_{i=1}^k (x-x_i)\), 则
\begin{equation*} f(x)=x^k-\sigma_1(x_1,\ldots ,x_k)x^{k-1}+\cdots+(-1)^k\sigma_k(x_1,\ldots ,x_k). \end{equation*}
依次将 \(x_1,\ldots ,x_k\) 代入上式并求和得
\begin{equation*} \begin{array}{ccl} \sum\limits_{i=1}^k f(x_i)&=&s_k(x_1,\ldots ,x_k)-\sigma_1(x_1,\ldots ,x_k)s_{k-1}(x_1,\ldots ,x_k)\\ &&+\cdots+(-1)^{k-1}\sigma_{k-1}(x_1,\ldots ,x_k)s_1(x_1,\ldots ,x_k)\\&& +(-1)^kk\sigma_k(x_1,\ldots ,x_k). \end{array} \end{equation*}
由于 \(f(x_1)=\cdots=f(x_k)=0\)\(s_0(x_1,\ldots ,x_k)=k\) ,因此
\begin{equation*} \begin{array}{r} s_k(x_1,\ldots ,x_k)-\sigma_1(x_1,\ldots ,x_{k-1})s_{k-1}(x_1,\ldots ,x_k)+\cdots\\+(-1)^k \sigma_k(x_1,\ldots ,x_{k-1})s_0(x_1,\ldots ,x_k)=0. \end{array} \end{equation*}

证明.

  • \(k\geq n\),对于 \(k\)元对称多项式
    \begin{equation*} s_i(x_1,\ldots ,x_k)=x_1^i+\cdots +x_k^i, \end{equation*}
    \begin{equation*} \sigma_i(x_1,\ldots ,x_k)=\sum\limits_{1\leq j_1<\cdots<j_i\leq k}x_{j_1}\cdots x_{j_i}, \end{equation*}
    易见
    \begin{equation*} \begin{array}{ccl} s_i(x_1,\ldots ,x_n,0,\ldots ,0)&=&s_i,\\ \sigma_i(x_1,\ldots ,x_n,0,\ldots ,0)&=&\left\{\begin{array}{cl} \sigma_i,&i\leq n,\\ 0,&i>n, \end{array} \right. \end{array} \end{equation*}
    故取 \(x_{n+1}=\cdots =x_k=0\)代入 (1.8.1)
    \begin{equation*} s_k -s_{k-1}\sigma_1+s_{k-2}\sigma_2 - \cdots+ (-1)^{n}s_{k-n}\sigma_{n} = 0. \end{equation*}
  • \(k\leq n-1\),我们考虑 \(n\)元多项式
    \begin{equation} s_k -s_{k-1}\sigma_1+s_{k-2}\sigma_2 - \cdots+ (-1)^ks_0\sigma_k \tag{1.8.2} \end{equation}
    每个单项式的系数。由于 (1.8.2)\(k\)次齐次多项式,所以它的每个单项式形如
    \begin{equation*} ax_{i_1}^{l_1}\cdots x_{i_k}^{l_k}, \end{equation*}
    其中 \(1\leq i_1< \cdots < i_k\leq n\)\(l_1,\ldots ,l_k\in\mathbb{N}\)\(l_1+\cdots+l_k=k\)。 任取(1.8.2)中一个单项式\(ax_{i_1}^{l_1}\cdots x_{i_k}^{l_k}\),将 \(x_j=0,j\not\in\{i_1,\ldots ,i_k\}\)代入 (1.8.2)可以得到关于 \(x_{i_1},\ldots ,x_{i_k}\)\(k\)元多项式
    \begin{equation} \begin{array}{c} s_k(x_{i_1},\ldots ,x_{i_k}) -s_{k-1}(x_{i_1},\ldots ,x_{i_k})\sigma_1(x_{i_1},\ldots ,x_{i_k})\\ +\cdots+ (-1)^ks_0(x_{i_1},\ldots ,x_{i_k})\sigma_k (x_{i_1},\ldots ,x_{i_k}) . \end{array}\tag{1.8.3} \end{equation}
    根据 引理 1.8.11(1.8.3)等于 \(0\)。而(1.8.2)(1.8.3) 中,\(x_{i_1}^{l_1}\cdots x_{i_k}^{l_k}\)的系数相同,故 (1.8.2) 中每个单项式系数都为 \(0\) 。从而
    \begin{equation*} s_k -s_{k-1}\sigma_1+s_{k-2}\sigma_2 - \cdots+ (-1)^{n}s_{k-n}\sigma_{n} = 0. \end{equation*}
利用Newton恒等式,我们可以在不知道一个多项式具体根的情况下求出所有根的\(k\)次方和。

1.8.13.

\(f(x) = x^2+ax+b\),记\(f(x)\)的两个根为\(x_1,x_2\)\(s_k = x_1^k+x_2^k\)。则当 \(k\geq 2\)时,根据Newton恒等式,有
\begin{equation*} s_k = -a s_{k-1} - b s_{k-2}. \end{equation*}
特别地,当\(a=b=-1\)时,\((s_k)_{k=0}^{\infty}\)是满足初始条件\(s_0=2,s_1=1\)的广义Fibonacci数列。