取
\(\lambda_1\)是特征多项式
\(\chi_A(\lambda)\)的一个根,代数学基本定理(
定理 1.6.1) 确保了
\(\lambda_1\)的存在性。
取\(\xi_1\)是\(\lambda_1\)的一个特征向量。将\(\xi_1\)扩充为\(\C^n\)的一个基:\((\xi_1,\dots,\xi_n)\),把基中的向量按列拼成一个矩阵,记\(P_1=(\xi_1,\dots,\xi_n)\),则\(P_1\)是一个可逆矩阵。
根据定义可知
\begin{equation*}
A(\xi_1,\dots,\xi_n) = (\xi_1,\dots,\xi_n) \begin{pmatrix}
\lambda_1 & * & \cdots & * \\
0 & * & \cdots & * \\
\vdots & \vdots &\ddots &\vdots\\
0 & * & \cdots & *
\end{pmatrix}.
\end{equation*}
将上式最右端矩阵删除第一行、第一列后获得的\(n-1\)阶子方阵记为\(A_1\),上式可以改写为
\begin{equation}
P_1^{-1}AP_1 = \begin{pmatrix}
\lambda_1 & *\\
0 & A_1
\end{pmatrix}\tag{7.3.7}
\end{equation}
对矩阵阶数\(n\)使用归纳法。根据归纳假设,存在一个\(n-1\)阶可逆矩阵,记为\(Q\),使得\(Q^{-1}A_1Q\)是一个上三角阵,不妨记
\begin{equation*}
Q^{-1}A_1Q = \begin{pmatrix}
\lambda_2 & & *\\
& \ddots & \\
0 & & \lambda_n
\end{pmatrix}
\end{equation*}
取\(P_2= \begin{pmatrix}
1 & 0\\
0 & Q
\end{pmatrix} \),则\(P_2\)是\(n\)阶可逆方阵。取\(P= P_1P_2\),则\(P\)也是\(n\)阶可逆方阵。简单计算可知
\begin{equation*}
P^{-1}AP = \begin{pmatrix}
\lambda_1 & *\\
0 & Q^{-1}A_1Q
\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}
\lambda_1 & & * \\
& \ddots & \\
0 & & \lambda_n
\end{pmatrix}
\end{equation*}
结论成立。