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高等代数教学辅导

6.7 线性映射的像与核

练习 练习

基础题.

1.
对线性映射\(\varphi: \F^{n \times n}\to \F, A \mapsto {\rm tr } A\),求\(\Ker \varphi\)\(\Ima \varphi\),并求它们的一个基和维数。
2.
考虑第6.6.2节习题6.6.2.1中的从\(\F_{n-1}[x]\)\(\F_{n}[x]\)的线性映射\(\varphi\)
\begin{equation*} \varphi(a_{0} + a_{1} x + \cdots + a_{n-1}x^{n-1}) = a_{0} x + \frac{1}{2} a_{1} x^{2} + \frac{1}{3} a_{2} x^{3} + \cdots + \frac{1}{n}a_{n-1}x^{n}, \end{equation*}
其中\(a_{0},a_{1},\ldots,a_{n-1}\in \F\)。 求\(\Ker \varphi\)\(\Ima \varphi\)以及它们的维数。
3.
\(V,U,W\)是有限维线性空间,\(\varphi \in \mathcal{L}(V,U), \psi \in \mathcal{L}(U,W)\),证明:
\begin{equation*} \dim \Ker \psi \varphi \leq \dim \Ker \varphi + \dim \Ker \psi. \end{equation*}
4.
\(V,U\)是有限维线性空间,\(\varphi \in \mathcal{L}(V,U)\),证明:存在\(V\)的子空间\(V'\)使得\(V' \cap \Ker \varphi = 0\)\(\Ima \varphi = \{ \varphi(\alpha) \mid \alpha \in V'\}\)

提高题.

5.
\(V\)是数域\(\F\)上的有限维线性空间,\(\varphi \in \mathcal{L}(V, \F)\),证明:若存在\(\alpha \not\in \Ker \varphi\),则
\begin{equation*} V = \Ker \varphi \oplus \langle \alpha \rangle. \end{equation*}
6.
\(V,U\)是数域\(\F\)上的有限维线性空间,\(\varphi \in \mathcal{L}(V,U)\)\((\eta_{1}, \ldots, \eta_{r})\)\(\Ima \varphi\)的一个基。证明:存在\(\psi_{1}, \ldots, \psi_{r} \in \mathcal{L}(V,\F)\)使得
\begin{equation*} \varphi(\alpha) = \psi_{1}(\alpha) \eta_{1} + \cdots + \psi_{r}(\alpha) \eta_{r}, \quad \forall \alpha \in V. \end{equation*}
7.
\(V\)\(n\)维线性空间,\(U\)\(m\)维线性空间,\(\varphi \in \mathcal{L}(V,U)\)是从\(V\)\(U\)的线性映射且是单射,证明:存在\(U\)\(V\)的满射\(\psi\)使得\(\psi \varphi ={\rm id}_{V}\)
8.
\(V,U\)是有限维线性空间,\(\varphi\)是从\(V\)\(U\)的线性映射。证明下列三个命题是等价的。
  1. \(\varphi\)是单射;
  2. 对于任意从\(U\)\(V\)的线性映射\(\psi, \psi'\),若\(\varphi \psi = \varphi \psi'\),则\(\psi = \psi'\)
  3. 存在从\(U\)\(V\)的线性\(\psi\)使得\(\psi \varphi ={\rm id}_{V}\)
9.
\(V,U\)是有限维线性空间,\(\varphi\)是从\(V\)\(U\)的线性映射。证明下列三个命题是等价的。
  1. \(\varphi\)是满射;
  2. 对于任意从\(U\)\(V\)的线性映射\(\psi, \psi'\),若\(\psi \varphi = \psi' \varphi\),则\(\psi = \psi'\)
  3. 存在从\(U\)\(V\)的线性\(\psi\)使得\(\varphi \psi ={\rm id}_{U}\)
10.
\(\varphi\)\(n\)维线性空间\(V\)上的线性变换,\(i\)是任意正整数,证明:
\begin{equation*} \dim (\Ima \varphi^{i-1}\cap \Ker \varphi) = \dim \Ker \varphi^{i} - \dim \Ker \varphi^{i-1}. \end{equation*}
11.
从线性映射的观点证明Sylvester不等式:
\begin{equation*} r(AB) \geq r(A) + r(B) - n, \end{equation*}
其中,\(A \in \F^{m \times n}, B \in \F^{n \times p}\)

挑战题.

12.
从线性映射的观点证明:
\begin{equation*} r(ABC) \geq r(AB) + r(BC) - r(B), \end{equation*}
其中,矩阵\(A,B,C\)的维数使\(ABC\)相乘合法。