主要内容

高等代数教学辅导

2.2 矩阵及其运算

建设中!

练习 练习

基础题.

1.
分别写出\(4\)阶方阵\(A\),其第\(i\)行第\(j\)列元素如下:
  1. \(a_{ij}=(-1)^{i+j}\)
  2. \(\displaystyle a_{ij}=\left\{\begin{array}{lc} j-i+1,& i\leq j,\\ 0,& i>j;\end{array}\right.\)
  3. \(a_{ij}=\max\{i,j\}\)
  4. \(a_{ij}=|i-j|\)
2.
判断乘积矩阵\(AB,BA\)是否有意义。若有意义,写出该乘积矩阵。
  1. \(A=\begin{pmatrix} 1&2&0\\1&-1&1 \end{pmatrix}\)\(B= \begin{pmatrix} 1&3\\0&1\\1&-1 \end{pmatrix}\)
  2. \(A=\begin{pmatrix} a_1&a_2&a_3&a_4\\ b_1&b_2&b_3&b_4\\ c_1&c_2&c_3&c_4 \end{pmatrix}\)\(B=\begin{pmatrix} 1\\1\\1\\1 \end{pmatrix}\)
  3. \(A=\begin{pmatrix} a_1&a_2&a_3&a_4\\ b_1&b_2&b_3&b_4\\ c_1&c_2&c_3&c_4 \end{pmatrix}\)\(B=\begin{pmatrix} 1&1&1 \end{pmatrix}\)
  4. \(A=\begin{pmatrix} a_{11}& a_{12}& a_{13}\\ a_{21}& a_{22}& a_{23}\\ a_{31}& a_{32}& a_{33} \end{pmatrix}\)\(B=\begin{pmatrix} 0& 0& 0\\ 0& 0& 1\\ 0& 0& 0 \end{pmatrix}\)
  5. \(A=\begin{pmatrix} a_{11}& a_{12}& a_{13}\\ a_{21}& a_{22}& a_{23}\\ a_{31}& a_{32}& a_{33} \end{pmatrix}\)\(B=\begin{pmatrix} 1& 0& 0\\ 0& 0& 1\\ 0& 1& 0 \end{pmatrix}\)
  6. \(A=\begin{pmatrix} a_{11}& a_{12}& a_{13}\\ a_{21}& a_{22}& a_{23}\\ a_{31}& a_{32}& a_{33} \end{pmatrix}\)\(B=\begin{pmatrix} 1& 0& 0\\ 0& c& 0\\ 0& 0& 1 \end{pmatrix}\)
  7. \(A=\begin{pmatrix} a_{11}& a_{12}& a_{13}\\ a_{21}& a_{22}& a_{23}\\ a_{31}& a_{32}& a_{33} \end{pmatrix}\)\(B=\begin{pmatrix} 1& 0& 0\\ 0& 1& c\\ 0& 0& 1 \end{pmatrix}\)
3.
主对角线上元素是同一个数\(c\),其余元素全为\(0\)\(n\)阶方阵称为数量矩阵,记作\(cE_n\)(或\(cI_n\)),即
\begin{equation*} cE_n(= cI_n)= \begin{pmatrix} c & 0 & \cdots & 0\\ 0 & c & \ddots & \vdots\\ \vdots & \ddots & \ddots & 0\\ 0 & \cdots & 0 & c \end{pmatrix}. \end{equation*}
\(A\)\(n\)阶方阵,求\(A(cE_n)\)\((cE_n)A\)
4.
证明:两个上(下)三角矩阵的积仍是上(下)三角矩阵。
5.
\(A=\begin{pmatrix} 0& 1& 0\\0& 0& 1\\0& 0& 0 \end{pmatrix}\) ,求所有与\(A\)可交换的矩阵。
6.
\(A\)是数域\(\F\)上的\(n\)阶方阵, \(k\in\F\)。证明:若\(B\)\(C\)都与\(A\)可交换,那么\(B+C\)\(kB\)\(BC\)也都与\(A\)可交换。
7.
\(J\)是元素全为\(1\)\(n\)阶方阵,请将矩阵
\begin{equation*} A=\begin{pmatrix} a& b& b& \cdots& b\\ b& a& b& \cdots& b\\ b& b& a& \cdots& b\\ \vdots& \vdots& \vdots& \ddots& \vdots\\ b& b& b& \cdots& a \end{pmatrix} \end{equation*}
表示成\(xE_n+yJ\)的形式,其中\(x\)\(y\)为待定系数。
8.
计算:
  1. \(\begin{pmatrix} 0& 0& 1\\ 0& 1& 0\\ 1& 0& 0 \end{pmatrix}^n\)
  2. \(\begin{pmatrix} 1& 1& 1\\ 1& 1& 1\\ 1& 1& 1 \end{pmatrix}^n\)
  3. \(\begin{pmatrix} \cos\theta& \sin\theta\\ -\sin\theta& \cos\theta \end{pmatrix}^n\)
  4. \(\begin{pmatrix} 1& -1& -1& -1\\ -1& 1& -1& -1\\ -1& -1& 1& -1\\ -1& -1& -1& 1 \end{pmatrix}^2\)
  5. \(\begin{pmatrix} 1& -1& -1& -1\\ -1& 1& -1& -1\\ -1& -1& 1& -1\\ -1& -1& -1& 1 \end{pmatrix}^n\)
9.
\(A=\begin{pmatrix} 1& 0& 1\\0& 2& 0\\1& 0& 1 \end{pmatrix}\)\(n\geq 2\),求\(A^n-2A^{n-1}\)
10.
举例说明存在非零\(n\)阶方阵\(A\),使得\(A^2={\bf 0}\)
11.
\(A\)是数域\(\F\)\(n\)阶方阵且\(A^k={\bf 0}\),求
\begin{equation*} (E_n-A)(E_n+A+A^2+\cdots +A^{k-1}). \end{equation*}
12.
\(A\)\(B\)是数域\(\F\)\(n\)阶方阵,满足 \(A=\frac{1}{2}(B+E_n)\)。证明:\(A^2=A\)的充分必要条件是\(B^2=E_n\)。(注:称\(A^2=A\)的矩阵\(A\)幂等矩阵,称\(B^2=E_n\)的矩阵\(B\)对合矩阵。)

提高题.

13.
证明:如果 \(A={\rm diag} (a_1,\ldots ,a_n)\),其中 \(a_1,\ldots ,a_n\)两两互异,那么与矩阵\(A\)可交换的矩阵只能是对角矩阵。
14.
\(n\)阶方阵的第\(i\)行第\(j\)列元素是\(1\),其余元素都是\(0\),则称该方阵为\(n\)基础矩阵,记为\(E_{ij}\)。证明:如果\(A\)\(n\)阶方阵满足\(AE_{ij}=E_{ij}A\),那么\(a_{ii}=a_{jj}\)且当\(k\neq i\)\(a_{ki}=0\),当\(l\neq j\)\(a_{jl}=0\)
15.
\(A\)是数域\(\F\)\(n\)阶方阵,证明:如果\(A\)与所有数域\(\F\)上的\(n\)阶方阵可交换,那么\(A\)一定是数量矩阵。
16.
一个\(n\)阶方阵\(A\)定义为
\begin{equation*} {\rm tr} (A)=a_{11}+a_{22}+\cdots +a_{nn}. \end{equation*}
证明:对任意\(n\)阶方阵\(A,B\),对任意常数\(k\),有
  1. \({\rm tr} (A+B)={\rm tr} (A)+{\rm tr} (B)\)
  2. \({\rm tr} (kA)=k{\rm tr} (A)\)
  3. \({\rm tr} (AB)={\rm tr} (BA)\)
17.
证明:不存在数域\(\F\)\(n\)阶方阵\(A,B\),使得\(AB-BA=E_n\)
18.
\(A=\begin{pmatrix} a_{11}& a_{12}& a_{13}\\ a_{21}& a_{22}& a_{23}\\ a_{31}& a_{32}& a_{33} \end{pmatrix},X=\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}\),求\(X^TAX\)
19.
\(A\)\(B\)都是\(n\)阶对称矩阵,证明:\(AB\)是对称矩阵的充分必要条件是\(AB=BA\)
20.
证明:如果\(A\)\(B\)都是\(n\)阶反对称矩阵,那么\(AB-BA\)也是反对称矩阵。
21.
\(A\)\(n\)阶反对称矩阵,\(\alpha\)\(n\)维列向量,证明:\(\alpha^TA\alpha=0\)
22.
\(A\)\(m\times n\)实矩阵,证明:\({\rm tr}(A^TA)\geq 0\),等号成立当且仅当 \(A={\bf 0}\)
23.
\(A\)\(m\times n\)实矩阵,\(B\)\(n\times k\)实矩阵,且\(ABB^T={\bf 0}\),证明:
\begin{equation*} AB={\bf 0}. \end{equation*}
24.
\(A\)\(m\times n\)复方阵,证明:\({\rm tr}(\overline{A}^TA)\geq 0\),等号成立当且仅当 \(A={\bf 0}\)
25.
\(A\)\(B\)都是数域\(\F\)\(n\)阶方阵(\(n\geq 2\))。如果\(A^2=B^2\),是否可推出\(A=B\)\(A=-B\)?若正确请证明,若不正确请举出一个反例。
26.
\(A\)是数域\(\F\)\(n\)阶方阵,
\begin{equation*} f(x)=a_mx^m+\cdots+a_0\in\F[x], \end{equation*}
\(x\)\(A\)代入,得
\begin{equation*} f(A)=a_mA^m+\cdots+a_1A+a_0E_n, \end{equation*}
\(f(A)\)矩阵\(A\)的多项式。设
\begin{equation*} A=\begin{pmatrix} 0& 1& 0& \cdots & 0\\ 0& 0& 1& \cdots & 0\\ \vdots& \vdots& \vdots& \ddots & \vdots\\ 0& 0& 0& \cdots & 1\\ 1& 0& 0& \cdots & 0\\ \end{pmatrix} \end{equation*}
\(n\)阶方阵,\(f(x)=a_nx^n+\cdots+a_0\),求\(f(A)\)
27.
\(A\)是数域\(\F\)\(n\)阶方阵,\(f(x),g(x)\in\F[x]\),证明:
\begin{equation*} f(A)g(A)=g(A)f(A). \end{equation*}
28.
\(A,B,C\)是数域\(\F\)\(n\)阶方阵,\(f(x)\in\F[x]\)。 若\(AB=BC\),证明:
  1. 对任意正整数\(k\),有 \(A^kB=BC^k\)
  2. 对任意\(f(x)\in\F[x]\),有\(f(A)B=Bf(C)\)
29.
\(A\)\(n\)阶复矩阵,若\(\overline{A}^T=A\),则称\(A\)是一个Hermite矩阵。若 \(\overline{A}^T=-A\),则称\(A\)是一个斜Hermite矩阵。证明:任一复\(n\)阶矩阵均可唯一地表示成一个Hermite矩阵与一个斜Hermite矩阵之和。

挑战题.

30.
试求两个\(n\)阶方阵\(B_1,B_2\),使得与\(B_1,B_2\)都可交换的矩阵必为数量矩阵。
31.
\(\F^{n\times n}\)为数域\(\F\)上所有\(n\)阶方阵构成的集合。若映射 \(\varphi:\F^{n\times n}\rightarrow\F\)满足:对任意\(A,B\in\F^{n\times n},c\in\F\),有
  1. \(\varphi (A+B)=\varphi(A)+\varphi(B)\)
  2. \(\varphi(cA)=c\varphi(A)\)
  3. \(\varphi(AB)=\varphi(BA)\)
证明:存在\(a\in\F\),使得\(\varphi(A)=a{\rm tr}(A),\forall A\in\F^{n\times n}\)
32.
\(A,B\)是数域\(\F\)上二阶方阵,满足\(AB-BA=A\),证明:\(A^2={\bf 0}\)
33.
\(A,B\)\(n\)阶实对称矩阵,\(C\)\(n\)阶实反对称矩阵,且\(A^2+B^2=C^2\),证明:\(A=B=C=0\)
34.
\(n\)阶方阵\(A\)每行元素之和都是\(a\),证明:对任意正整数\(k\)\(A^k\)每行元素之和都是\(a^k\)