主要内容\(\newcommand{\Ima}{\rm Im }
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\)
节 7.4 可对角化
练习 练习
基础题.
1.
判断矩阵
\(A\)是否可对角化。若可对角化,求可逆矩阵
\(P\),使得
\(P^{-1}AP\)是对角矩阵,并求
\(A^n\)。
(1)
\(A=\begin{pmatrix}
2&2&-2\\2&5&-4\\-2&-4&5
\end{pmatrix}\); (2)
\(A=\begin{pmatrix}
0&1&1\\0&0&1\\0&0&0
\end{pmatrix}\text{.}\)
2.
已知\(A\)与\(B\)相似,其中
\begin{equation*}
A=\begin{pmatrix}
1&-1&1\\2&4&-2\\-3&-3&5
\end{pmatrix},\ B=\begin{pmatrix}
2&0&0\\0&2&0\\0&0&a
\end{pmatrix}.
\end{equation*}
-
-
求满足
\(P^{-1}AP=B\)的可逆矩阵
\(P\)。
提高题.
3.
设\(A\)是\(n\)阶矩阵,\(X_1,X_2,\cdots ,X_n\in\mathbb{F}^n\),且\(X_n\neq 0\)。若
\begin{equation*}
AX_1=X_2,\ AX_2=X_3,\ \cdots ,\ AX_{n-1}=X_n,\ AX_n=0.
\end{equation*}
-
证明:
\(X_1,X_2,\cdots ,X_n\)线性无关;
-
-
4.
设
\(\alpha =(a_1,a_2,\cdots ,a_n)^T, \beta =(b_1,b_2,\cdots ,b_n)^T\in\mathbb{R}^n\),且
\(\alpha\neq 0, \beta\neq 0, n>1\)。令
\(A=\beta \alpha^T\)。试问:
\(A\)是否可对角化?如果
\(A\)可对角化,求出一个可逆矩阵
\(P\),使得
\(P^{-1}AP\)为对角阵,并且写出这个对角矩阵。
5.
设
\(A=(a_{ij})\)是数域
\(\mathbb{F}\)上的
\(n\)阶上三角矩阵,证明:
-
若
\(a_{11},a_{22},\cdots ,a_{nn}\)互不相等,则
\(A\)可对角化;
-
若
\(a_{11}=a_{22}=\cdots =a_{nn}\),且至少存在一个
\(a_{kl}\neq 0 (k<l)\),则
\(A\)不可对角化。
6.
若
\(n\)阶方阵
\(A\)满足
\(A^2=A\),证明: (1)
\(A\)可对角化;(2)
\(r(A)= tr (A)\)。
7.
设
\(A\)是数域
\(\mathbb{F}\)上秩为
\(r\)的
\(n\)阶方阵,
-
证明:
\(A^2=A\)的充分必要条件是存在
\(r\times n\)行满秩矩阵
\(B\)及
\(n\times r\)列满秩矩阵
\(C\),使得
\(A=CB\)且
\(E_r=BC\);
-
当
\(A^2=A\)时,证明:
\(\det (2E-A)=2^{n-r},\ \det (A+E)=2^r\)。
8.
若实矩阵
\(A\)满足
\(A^2-A+2E=0\),证明:
\(A\)在实数域上不可对角化。
9.
设数域
\(\mathbb{F}\)上
\(n\)阶方阵
\(A,\ B\)满足
\(AB=BA\),且
\(A\)有
\(n\)个不同的特征值,证明:
\(B\)可对角化。
10.
设
\(\varphi\)是数域
\(\mathbb{F}\)上
\(n\)维线性空间
\(V\)的线性变换,证明下列命题是等价的:
-
-
\(V=V_{\lambda_1}\oplus V_{\lambda_2}\oplus\cdots\oplus V_{\lambda_t}\),这里
\(\lambda_1,\lambda_2,\cdots ,\lambda_t\)是
\(\varphi\)的全部互异特征值;
-
\(\sum\limits_{i=1}^t\dim V_{\lambda_i}=n\),这里
\(\lambda_1,\lambda_2,\cdots ,\lambda_t\)是
\(\varphi\)的全部互异特征值。
11.
设
\(\varphi\)是数域
\(\mathbb{F}\)上
\(n\)维线性空间
\(V\)的线性变换,且满足
\(\varphi^2+\varphi=2 {\rm id}_V\)。
证明: (1)
\(\varphi\)的特征值是
\(1\)和
\(-2\);(2)
\(V=V_{1}\oplus V_{-2}\)。