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高等代数教学辅导

7.4 可对角化

建设中!

练习 练习

基础题.

1.
判断矩阵\(A\)是否可对角化。若可对角化,求可逆矩阵\(P\),使得\(P^{-1}AP\)是对角矩阵,并求\(A^n\)
(1) \(A=\begin{pmatrix} 2&2&-2\\2&5&-4\\-2&-4&5 \end{pmatrix}\); (2) \(A=\begin{pmatrix} 0&1&1\\0&0&1\\0&0&0 \end{pmatrix}\text{.}\)
2.
已知\(A\)\(B\)相似,其中
\begin{equation*} A=\begin{pmatrix} 1&-1&1\\2&4&-2\\-3&-3&5 \end{pmatrix},\ B=\begin{pmatrix} 2&0&0\\0&2&0\\0&0&a \end{pmatrix}. \end{equation*}
  1. \(a\)的值;
  2. 求满足\(P^{-1}AP=B\)的可逆矩阵\(P\)

提高题.

3.
\(A\)\(n\)阶矩阵,\(X_1,X_2,\cdots ,X_n\in\mathbb{F}^n\),且\(X_n\neq 0\)。若
\begin{equation*} AX_1=X_2,\ AX_2=X_3,\ \cdots ,\ AX_{n-1}=X_n,\ AX_n=0. \end{equation*}
  1. 证明:\(X_1,X_2,\cdots ,X_n\)线性无关;
  2. \(A\)的特征值和特征向量;
  3. \(A\)是否可对角化。
4.
\(\alpha =(a_1,a_2,\cdots ,a_n)^T, \beta =(b_1,b_2,\cdots ,b_n)^T\in\mathbb{R}^n\),且\(\alpha\neq 0, \beta\neq 0, n>1\)。令\(A=\beta \alpha^T\)。试问:\(A\)是否可对角化?如果\(A\)可对角化,求出一个可逆矩阵\(P\),使得\(P^{-1}AP\)为对角阵,并且写出这个对角矩阵。
5.
\(A=(a_{ij})\)是数域\(\mathbb{F}\)上的\(n\)阶上三角矩阵,证明:
  1. \(a_{11},a_{22},\cdots ,a_{nn}\)互不相等,则\(A\)可对角化;
  2. \(a_{11}=a_{22}=\cdots =a_{nn}\),且至少存在一个\(a_{kl}\neq 0 (k<l)\),则\(A\)不可对角化。
6.
\(n\)阶方阵\(A\)满足\(A^2=A\),证明: (1)\(A\)可对角化;(2)\(r(A)= tr (A)\)
7.
\(A\)是数域\(\mathbb{F}\)上秩为\(r\)\(n\)阶方阵,
  1. 证明:\(A^2=A\)的充分必要条件是存在\(r\times n\)行满秩矩阵\(B\)\(n\times r\)列满秩矩阵 \(C\),使得\(A=CB\)\(E_r=BC\)
  2. \(A^2=A\)时,证明:\(\det (2E-A)=2^{n-r},\ \det (A+E)=2^r\)
8.
若实矩阵\(A\)满足\(A^2-A+2E=0\),证明:\(A\)在实数域上不可对角化。
9.
设数域\(\mathbb{F}\)\(n\)阶方阵\(A,\ B\)满足\(AB=BA\),且\(A\)\(n\)个不同的特征值,证明:\(B\)可对角化。
10.
\(\varphi\)是数域\(\mathbb{F}\)\(n\)维线性空间\(V\)的线性变换,证明下列命题是等价的:
  1. \(\varphi\)可对角化;
  2. \(V=V_{\lambda_1}\oplus V_{\lambda_2}\oplus\cdots\oplus V_{\lambda_t}\),这里\(\lambda_1,\lambda_2,\cdots ,\lambda_t\)\(\varphi\)的全部互异特征值;
  3. \(\sum\limits_{i=1}^t\dim V_{\lambda_i}=n\),这里\(\lambda_1,\lambda_2,\cdots ,\lambda_t\)\(\varphi\)的全部互异特征值。
11.
\(\varphi\)是数域\(\mathbb{F}\)\(n\)维线性空间\(V\)的线性变换,且满足\(\varphi^2+\varphi=2 {\rm id}_V\)
证明: (1)\(\varphi\)的特征值是\(1\)\(-2\);(2)\(V=V_{1}\oplus V_{-2}\)

挑战题.