主要内容

高等代数教学辅导

2.5 可逆矩阵

建设中!

练习 练习

基础题.

1.
\(A,B,C\)\(n\)阶方阵。若\(AB=BC\),且\(B\)可逆,是否必有\(A=C\)?请说明理由。
解答.
未必成立。比如,取
\begin{equation*} A=\begin{pmatrix}1 & 1\\1 & 0\end{pmatrix}, B=\begin{pmatrix}0 & 1\\1 & 0\end{pmatrix}, C=\begin{pmatrix}0 & 1\\1 & 1\end{pmatrix}, \end{equation*}
\(B\)可逆,\(AB=BC\),但\(A\neq C\)
2.
\(A,B\)\(n\)阶方阵,且\(A\)可逆。证明:若\(A,B\)可交换,则\(A^{-1},B\)也可交换。
解答.
由于\(A\)可逆且
\begin{equation} AB=BA,\tag{2.5.1} \end{equation}
(2.5.1)两边同时左乘\(A^{-1}\),得
\begin{equation} B=A^{-1}BA,\tag{2.5.2} \end{equation}
再将(2.5.2)两边同时右乘\(A^{-1}\),得
\begin{equation*} BA^{-1}=A^{-1}B, \end{equation*}
因此\(A^{-1},B\)可交换。
3.
\(n\)维列向量\(X=(a,0,\cdots ,0,a)^T,a<0\)。若矩阵\(A=E-XX^T\)\(B=E+2XX^T\) 互逆,求\(a\)
解答.
因为
\begin{equation*} \begin{array}{cl} AB & =(E-XX^T)(E+2XX^T)\\ & =E-XX^T+2XX^T-2X(X^TX)X^T\\ & =E+(1-4a^2)XX^T,\end{array} \end{equation*}
所以由\(A,B\)互逆可知
\begin{equation*} E+(1-4a^2)XX^T=E, \end{equation*}
\begin{equation*} (1-4a^2)XX^T={\bf 0}. \end{equation*}
注意到\(XX^T\ne {\bf 0}\),所以\(1-4a^2=0\)。又\(a< 0\),因此\(a=-\frac{1}{2}\)
4.
\(A\)\(n\)阶方阵,满足\(A^2+A+E={\bf 0}\),其中\(E\)\(n\)阶单位矩阵,证明:对任意实数\(a\)\(A-aE\)都可逆。
解答.
因为
\begin{equation*} x^2+x+1=(x-a)(x+a+1)+(a^2+a+1), \end{equation*}
\(x\)\(A\)代入,有
\begin{equation*} A^2+A+E=(A-aE)\left(A+(a+1)E\right)+(a^2+a+1)E, \end{equation*}
根据已知条件\(A^2+A+E={\bf 0}\)
\begin{equation*} (A-aE)\left(A+(a+1)E\right)=-(a^2+a+1)E. \end{equation*}
注意到对任意实数\(a\),都有\(a^2+a+1\neq 0\),因此
\begin{equation*} (A-aE)\left(-\frac{1}{a^2+a+1}\left(A+(a+1)E\right)\right)=E. \end{equation*}
不难验证
\begin{equation*} \left(-\frac{1}{a^2+a+1}\left(A+(a+1)E\right)\right)(A-aE)=E \end{equation*}
也成立,由此可知\(A-aE\)可逆。
5.
\(A=\begin{pmatrix} 1 & 0 & -1\\ -2 & 1 & 3\\ 3 & -1& 2 \end{pmatrix}\),求\(A^{-1}\)
解答.
对矩阵\(\begin{pmatrix} A & E_3\end{pmatrix}\)施行初等行变换:
\begin{equation*} \begin{array}{ll} & \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1 & 1 & 0 & 0\\ -2 & 1 & 3 & 0 & 1 & 0\\ 3 & -1& 2 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ \stackrel{r_2+2r_1}{\longrightarrow} & \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 1 & 2 & 1 & 0\\ 3 & -1& 2 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ \xrightarrow{r_3-3r_1} & \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 1 & 2 & 1 & 0\\ 0 & -1& 5 & -3 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ \xrightarrow{r_3+r_2} & \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 1 & 2 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 6 & -1 & 1 & 1 \end{array}\right) \\ \xrightarrow{\frac{1}{6}r_3} & \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 1 & 2 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 & -\frac{1}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{6} \end{array}\right) \\ \xrightarrow{r_2-r_3} & \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0 & \frac{13}{6} & \frac{5}{6} & -\frac{1}{6}\\ 0 & 0 & 1 & -\frac{1}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{6} \end{array}\right) \\ \xrightarrow{r_1+r_3} & \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -1 & \frac{5}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{6}\\ 0 & 1 & 0 & \frac{13}{6} & \frac{5}{6} & -\frac{1}{6}\\ 0 & 0 & 1 & -\frac{1}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{6} \end{array}\right), \end{array} \end{equation*}
因此 \(A^{-1}=\begin{pmatrix} \frac{5}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{6}\\ \frac{13}{6} & \frac{5}{6} & -\frac{1}{6}\\ -\frac{1}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{6} \end{pmatrix}\)
6.
\(B=P^{-1}AP\),其中\(P=\begin{pmatrix} -1 & -2\\ 1 & 1 \end{pmatrix} , B=\begin{pmatrix} 1 & 0\\ 0 & -1 \end{pmatrix}\),求\(A^{2025}\)
解答.
\(B=P^{-1}AP\)可知:\(A=PBP^{-1}\),故
\begin{equation*} \begin{array}{ll} A^{2025} & =(PBP^{-1})(PBP^{-1})\cdots(PBP^{-1})\\ & =PB(P^{-1}P)B(P^{-1}P)\cdots BP^{-1}\\ & =PB^{2025}P^{-1}\\ & =\begin{pmatrix} -1 & -2\\ 1 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1^{2025} & 0\\ 0 & (-1)^{2025} \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & 2\\ -1 & -1 \end{pmatrix}\\ & =\begin{pmatrix} -3 & -4\\ 2 & 3 \end{pmatrix}. \end{array} \end{equation*}

提高题.

7.
\(A\)\(n\)阶可逆矩阵。若\(A\)的每行元素之和均为\(a\),证明:\(A^{-1}\)的每行元素之和必为\(a^{-1}\)
解答.
\(A\)的每行元素之和均为\(a\)知:
\begin{equation} A\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}=a\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}.\tag{2.5.3} \end{equation}
由于\(A\)可逆,所以\(a\neq 0\)。(否则,\(A\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\\\vdots\\0\end{pmatrix}\),两边同时左乘\(A^{-1}\)\(\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}=A^{-1}\begin{pmatrix}0\\0\\\vdots\\0\end{pmatrix}\),即\(\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\0\\\vdots\\0\end{pmatrix}\),矛盾。)
(2.5.3)两边同时左乘\(A^{-1}\),得
\begin{equation*} \begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}=aA^{-1}\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}, \end{equation*}
两边再同时数乘\(a^{-1}\),得
\begin{equation*} A^{-1}\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}=a^{-1}\begin{pmatrix}1\\1\\\vdots\\1\end{pmatrix}, \end{equation*}
因此\(A^{-1}\)的每行元素之和都是\(a^{-1}\)
8.
\(A\)\(n\)阶方阵,\(E\)\(n\)阶单位矩阵。
  1. 若存在正整数\(k\)使得\(A^k={\bf 0}\),证明:\(E-A\)\(E+A+\cdots+A^{k-1}\)都可逆;并求\((E-A)^{-1}\)\((E+A+\cdots+A^{k-1})^{-1}\)
  2. \(B=\begin{pmatrix} 1&b&b^2&\cdots&b^{n-2}&b^{n-1}\\ 0&1&b&b^2&\cdots&b^{n-2}\\ 0&0&1&b&\ddots&\vdots\\ \vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\ddots&b^2\\ 0&0&0&\cdots&1&b\\ 0&0&0&\cdots&0&1 \end{pmatrix}\),求\(B^{-1}\)
解答.
  1. 因为\(A^k={\bf 0}\),所以
    \begin{equation*} (E-A)(E+A+\cdots+A^{k-1})=E-A^k=E, \end{equation*}
    \begin{equation*} (E+A+\cdots+A^{k-1})(E-A)=E-A^k=E, \end{equation*}
    由此可知\(E-A\)\(E+A+\cdots+A^{k-1}\)均可逆,且
    \begin{equation*} (E-A)^{-1}=E+A+\cdots+A^{k-1}, \end{equation*}
    \begin{equation*} (E+A+\cdots+A^{k-1})^{-1}=E-A. \end{equation*}
  2. \(A=\begin{pmatrix} 0&E_{n-1}\\0&0 \end{pmatrix}\),则
    \begin{equation*} B=E+bA+(bA)^2+\cdots +(bA)^{n-1}. \end{equation*}
    由于\((bA)^n=0\),所以根据项 2.5.8.a
    \begin{equation*} B^{-1}=E-bA=\begin{pmatrix} 1&-b&&&\\ &1&-b&&\\ &&\ddots&\ddots&\\ &&&1&-b\\ &&&&1 \end{pmatrix}. \end{equation*}
9.
证明:
  1. \(A\)是可逆(反)对称矩阵,则\(A^{-1}\)也是(反)对称矩阵;
  2. \(A\)是可逆上(下)三角矩阵,则\(A^{-1}\)也是上(下)三角矩阵。
解答.
  1. 只证明对称矩阵的情形,反对称矩阵同理可证。
    证法一:因为\(A\)是对称矩阵,所以将等式\(AA^{-1}=E\)两边取转置得
    \begin{equation*} E=(AA^{-1})^T=(A^{-1})^TA^T=(A^{-1})^TA. \end{equation*}
    两边同时右乘\(A^{-1}\)\(A^{-1}=(A^{-1})^T\),由此推出\(A^{-1}\)是对称矩阵。
    证法二:因为\(A\)是对称矩阵,即\(A^T=A\),所以
    \begin{equation*} (A^{-1})^T= (A^T)^{-1}=A^{-1}, \end{equation*}
    由此可知\(A^{-1}\)是对称矩阵。
  2. 设上三角矩阵\(A=\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n}\\ & a_{22} &\cdots & a_{2n}\\ & & \ddots&\vdots\\ & & & a_{nn} \end{pmatrix}\)可逆,则\(A\)的每一个对角元都非\(0\)。否则,\(A\)必可经过若干初等变换化为最后一行全为\(0\)的矩阵,这与\(A\)可逆相矛盾。
    \(B=(b_{ij})\)\(A\)的逆矩阵,则\(AB=E\),比较\(AB\)\(E\) 的第一列元素,得
    \begin{equation*} \left\{\begin{array}{llclll} a_{11}b_{11}+&a_{12}b_{21}+\cdots+&a_{1,n-1}b_{n-1,1}&+&a_{1n}b_{n1}&=1,\\ &a_{22}b_{21}+\cdots+&a_{2,n-1}b_{n-1,1}&+&a_{2n}b_{n1}&=0,\\ &&&&\cdots&\cdots\\ &&a_{n-1,n-1}b_{n-1,1}&+&a_{n-1,n}b_{n1}&=0,\\ &&&&a_{nn}b_{n1}&=0, \end{array}\right. \end{equation*}
    从最后一个方程向前解,可得\(b_{n1}=b_{n-1,1}=\cdots=b_{21}=0 \)。类似可以证明当\(i>j\)时,\(b_{ij}=0\),因此\(B=A^{-1}\)是上三角矩阵。同理可证下三角矩阵的情形。
10.
\(A\)\(n\times m\)矩阵,\(B\)\(m\times n\)矩阵。证明:若\(E_n-AB\)可逆,则\(E_m-BA\)可逆,且
\begin{equation*} (E_m-BA)^{-1}=E_m+B(E_n-AB)^{-1}A. \end{equation*}
解答.
因为
\begin{equation*} \begin{array}{ll} &(E_m-BA)(E_m+B(E_n-AB)^{-1}A)\\ =&(E_m-BA)E_m+(E_m-BA)B(E_n-AB)^{-1}A\\ =&E_m-BA+B(E_n-AB)^{-1}A-BAB(E_n-AB)^{-1}A\\ =&E_m-BA+B(E_n-AB)(E_n-AB)^{-1}A\\ =&E_m-BA+BA\\ =&E_m, \end{array} \end{equation*}
\begin{equation*} \begin{array}{ll} &(E_m+B(E_n-AB)^{-1}A)(E_m-BA)\\ =&E_m(E_m-BA)+B(E_n-AB)^{-1}A(E_m-BA)\\ =&E_m-BA+B(E_n-AB)^{-1}A-B(E_n-AB)^{-1}ABA\\ =&E_m-BA+B(E_n-AB)^{-1}(E_n-AB)A\\ =&E_m-BA+BA\\ =&E_m, \end{array} \end{equation*}
所以\(E_m-BA\)可逆,且\((E_m-BA)^{-1}=E_m+B(E_n-AB)^{-1}A\)
11.
\(A\)\(n\)阶方阵。若\(A\)与任意\(n\)阶可逆矩阵可交换,证明:\(A\)是数量矩阵。
解答.
因为\(D={\rm diag}(1,2,\ldots,n)\)\(n\)阶可逆矩阵,根据已知条件,\(A\)\(D\)可交换,由练习 2.2.15知:\(A\)是对角矩阵。设\(A={\rm diag}(a_{11},a_{22},\ldots,a_{nn})\),由于\(E(1,i)\)可逆,所以
\begin{equation*} E(1,i)A=AE(1,i), \end{equation*}
比较两端第\(1\)行第\(i\)列元素得\(a_{11}=a_{ii}\),因此\(A={\rm diag}(a_{11},a_{11},\ldots,a_{11})\)是数量矩阵。
12.
\(A,B\)是数域\(\F\)\(n\)阶方阵,\(f(x),g(x)\in\F[x]\)满足\(f(A)=0,g(B)=0\)。若\(f(x),g(x)\)在复数域上没有公共根,证明: \(f(B),g(A)\)都是可逆矩阵。
解答.
已知\(f(x),g(x)\)在复数域上没有公共根,所以\(f(x),g(x)\)在复数域上互素,进而\(f(x),g(x)\)在数域\(\F\)上也互素,于是存在\(u(x),v(x)\in\F[x]\),使得
\begin{equation*} u(x)f(x)+v(x)g(x)=1, \end{equation*}
\(x\)分别用\(A,B\)代入,得
\begin{equation} u(A)f(A)+v(A)g(A)=E_n,\tag{2.5.4} \end{equation}
\begin{equation} u(B)f(B)+v(B)g(B)=E_n.\tag{2.5.5} \end{equation}
\(f(A)=0,g(B)=0\),所以(2.5.4), (2.5.5)转化为
\begin{equation*} v(A)g(A)=E_n, u(B)f(B)=E_n, \end{equation*}
这里\(v(A),u(B)\)是数域\(\F\)上的\(n\)阶方阵。根据练习 2.2.27
\begin{equation*} v(A)g(A)=g(A)v(A)=E_n,\ u(B)f(B)=f(B)u(B)=E_n, \end{equation*}
因此\(f(B),g(A)\)都是可逆矩阵。

挑战题.

13. Cayley变换.
\(A\)\(n\)阶方阵,且\(E_n+A\)可逆,定义
\begin{equation*} c(A)=(E_n-A)(E_n+A)^{-1}, \end{equation*}
证明:\(E_n+c(A)\)可逆,且\(c(c(A))=A\)
解答.
由于
\begin{equation*} \begin{array}{ll} (E_n+c(A))(E_n+A)&=E_n+A+c(A)(E_n+A)\\ &=E_n+A+E_n-A\\ &=2E_n,\end{array} \end{equation*}
两边同时右乘\((E_n+A)^{-1}\)
\begin{equation*} E_n+c(A)=2(E_n+A)^{-1}, \end{equation*}
所以\(E_n+c(A)\)可逆,且
\begin{equation*} (E_n+c(A))^{-1}=[2(E_n+A)^{-1}]^{-1}=\frac{1}{2}(E_n+A). \end{equation*}
于是
\begin{equation*} \begin{array}{ll} c(c(A))&=(E_n-c(A))(E_n+c(A))^{-1}\\ &=[E_n-(E_n-A)(E_n+A)^{-1}][\frac{1}{2}(E_n+A)]\\ &=\frac{1}{2}(E_n+A)-\frac{1}{2}(E_n-A)\\ &=A. \end{array} \end{equation*}
14.
\(P\)\(n\)阶置换矩阵,证明:存在正整数\(k\),使得\(P^k=E_n\)
解答.
练习 2.3.12可知,\(P,P^2,\ldots, P^m, \ldots\)都是置换矩阵。根据置换矩阵的定义不难看出互异的\(n\)阶置换矩阵只有\(n!\)个,因此\(P,P^2,\ldots, P^m, \ldots\)不可能两两互异,于是存在两个不同的正整数\(s,t\)使得
\begin{equation} P^s=P^t.\tag{2.5.6} \end{equation}
不妨设\(s>t\),注意到\(P^TP=PP^T=E_n\),则\(P\)可逆,由(2.5.6)\(P^{s-t}=E_n\)